何故精度が上がる？Googleが発表したプロンプトを2回入れる手法が面白かったので解説してみた

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こんにちは、にゃんたです。

今回は「プロンプトを2回繰り返して入力するだけで、AIの回答精度が上がる」という、Googleから発表された論文について解説しました！🙆‍♂️

特に推論モデルではなく、GPT-4o miniやHaikuなどの「非推論モデル」を使っている場合に効果的で、生成トークン数（＝コスト）を増やさずに精度を上げられるのが大きなメリットです。


DifyなどでAPIを使ったアプリ開発をしている方や、プロンプトエンジニアリングの引き出しを増やしたい方は、「なぜ効果があるのか」という裏側の仕組みまでチェックしてみてください😊

■ArXiv 論文ページ
https://arxiv.org/pdf/2512.14982

■TRANSFORMER EXPLAINER
https://transformer-explainer.dataviz.jp/

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00:00 オープニング
01:27 論文の概要と検証ベンチマーク
02:57 プロンプト繰り返しの実例とLLM基礎
07:07 質問文と選択肢の順番で変わる精度
09:45 プロンプト繰り返しが効く仕組み
11:36 推論モデルでの効果と限界
13:02 使いどころ注意点：翻訳・要約の落とし穴
14:00 実務活用メリット：低コスト運用とまとめ

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■楽曲提供
フリーBGM DOVA-SYNDROME : http://dova-s.jp/
効果音ラボ : https://soundeffect-lab.info/

■編集
にゃんた妻
　一言：今年はより見やすい動画をお届けできるように頑張ります😆❗
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#AI #生成AI #プロンプト

投稿日：2026.01.03 18:01

視聴時間：16:47　 視聴回数：128,923回

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