人間より綺麗な図解が作れる！Google「Nano Banana Pro」を活用した「PaperBanana」の仕組みを解説してみた

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こんにちは、にゃんたです。

今回は、北京大学とGoogleの共同研究である「PaperBanana」について、画像生成AIを使った図解作成の自動化を解説しました！

AIで文章を作るのは簡単になりましたが、プレゼン資料や論文の「図」を作るのはまだまだ手作業が多くて大変ですよね 。

動画では、Googleの画像生成モデル「Nano Banana Pro」を活用し、人間以上に綺麗で読みやすい図を生成する仕組みを紹介しています🙆‍♂️

論文で生成できる画像の凄さというよりは「どうプロンプトを設計して質を上げていくか」というアプローチにはとても学びがありました 。


AIで綺麗な図解を作ってみたい方や、資料作成を効率化したい方は、ぜひチェックしてみてください😊

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■チャプター
00:00 オープニング
00:43 PaperBananaと図解作成の課題
03:12 Nano Banana Proの特徴と使い方
05:56 利用回数制限と料金プラン
07:27 PaperBananaの結論とスコア比較
08:55 評価指標の解説（忠実性・可読性）
11:20 PaperBananaの仕組み（マルチエージェント）
12:00 図解生成の2段階プロセス
13:45 重要エージェント分析（削除実験）
17:34 忠実性の弱点と数値ミス対策
18:45 再現実装のGitHubとローカル実行
20:07 スタイル抽出で資料デザイン統一

■GitHub
https://github.com/llmsresearch/paperbanana

■論文
PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists
https://arxiv.org/abs/2601.23265

■Udemy
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■X, インスタグラム
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■にゃんたの連絡先
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■楽曲提供
フリーBGM DOVA-SYNDROME : http://dova-s.jp/
効果音ラボ : https://soundeffect-lab.info/

■編集
にゃんた妻
　一言：いつかサムネも人間を超えるビジュアルで作成してくれる日が来るのでしょうか🍌💪
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#AI #生成AI #Google #Gemini #Nanobananapro

投稿日：2026.02.21 18:00

視聴時間：0:21　 視聴回数：4,635回

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