まだプロンプトのテクニックって大事？思考型モデルの最適なプロンプトや普段気を付けていることを解説してみた

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こんにちは、にゃんたです。

今回はThinking Model（思考型モデル）の普及によって従来のプロンプトエンジニアリングがどう変わるのかについて解説しました！

以前は必須テクニックと言われていた「ステップバイステップで考えて」や「あなたは○○の専門家です（ペルソナ設定）」といった指示が、最新モデルでは逆に精度を下げてしまう可能性があるようです🤔

最新モデルのポテンシャルを最大限に引き出したい方は、ぜひ参考にしてみてください🙆‍♂️

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■参考資料
Do Advanced Language Models Eliminate the Need for Prompt Engineering in Software Engineering?
https://arxiv.org/abs/2411.02093

Prompting Science Report 4: Playing Pretend: Expert Personas Don't Improve Factual Accuracy
https://arxiv.org/abs/2512.05858

Claude公式のプロンプト術まとめ（Anthropicベストプラクティス）
https://claude.com/blog/best-practices-for-prompt-engineering

LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation
https://arxiv.org/abs/2505.06120

How Many Instructions Can LLMs Follow at Once?
https://arxiv.org/abs/2507.11538

■チャプター
00:00 オープニング
01:50 シンキングモデルの基本と使い分け
04:19 Chain-of-Thoughtと推論強化の仕組み
07:08 シンキング時代のプロンプト設計
09:56 最新研究で検証したプロンプト技法
13:41 Claudeで不要になったプロンプト例
15:34 マルチターン劣化の原因と対策
19:25 指示分割で精度を上げるコツ
21:20 まとめと次のアクション

■関連動画
https://youtu.be/su4Ea22X7pA

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■にゃんたの連絡先
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■楽曲提供
フリーBGM DOVA-SYNDROME : http://dova-s.jp/
効果音ラボ : https://soundeffect-lab.info/

■編集
にゃんた妻
　一言：「○○の専門家です」を「親切なアシスタントです」に変えます！😆
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#AI #生成AI #プロンプト #prompt

投稿日：2026.01.17 18:01

視聴時間：22:15　 視聴回数：49,944回

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