【おすすめ】イラストで学ぶ人工知能概論／谷口忠大【1000円以上送料無料】

著者谷口忠大(著)出版社講談社発売日2020年12月ISBN9784065218846ページ数341Pキーワードいらすとでまなぶじんこうちのうがいろん イラストデマナブジンコウチノウガイロン たにぐち ただひろ タニグチ タダヒロ9784065218846内容紹介★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂！ ホイールダック2号は深層学習を手に入れた！★・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ！・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した！・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた！まずは、この1冊から始めよう！

【主な内容】
第1章 人工知能をつくり出そう 第2章
探索(1)：状態空間と基本的な探索第3章
探索(2)：最適経路の探索第4章
探索(3)：ゲームの理論第5章
計画と決定(1)：動的計画法第6章
確率モデル(1)：確率とベイズ理論の基礎 第7章
確率モデル(2)：確率的生成モデルとナイーブベイズ第8章
計画と決定(2)：強化学習第9章
状態推定(1)：ベイズフィルタ第10章
状態推定(2)：粒子フィルタ第11章
学習と認識(1)：クラスタリングと教師なし学習 第12章
学習と認識(2)：パターン認識と教師あり学習 第13章
学習と認識(3)：ニューラルネットワーク 第14章
言語と論理(1)：自然言語処理 第15章
言語と論理(2)：記号論理 第16章
言語と論理(3)：証明と質問応答 第17章
まとめ：知能を「つくる」ということ
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目次人工知能をつくり出そう/探索（1）：状態空間と基本的な探索/探索（2）：最適経路の探索/探索（3）：ゲームの理論/計画と決定（1）：動的計画法/確率モデル（1）：確率とベイズ理論の基礎/確率モデル（2）：確率的生成モデルとナイーブベイズ/計画と決定（2）：強化学習/状態推定（1）：ベイズフィルタ/状態推定（2）：粒子フィルタ/学習と認識（1）：クラスタリングと教師なし学習/学習と認識（2）：パターン認識と教師あり学習/学習と認識（3）：ニューラルネットワーク/言語と論理（1）：自然言語処理/言語と論理（2）：記号論理/言語と論理（3）：証明と質問応答/まとめ：知能を「つくる」ということ

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