【人気】詳説　人工知能 アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム [ 上野晴樹 ]

アルファ碁を通して学ぶディープラーニングの本質と知識ベースシステム 上野晴樹 オーム社ショウセツジンコウチノウ ウエノ ハルキ
発行年月：2019年05月24日
予約締切日：2019年04月17日
ページ数：320p
サイズ：単行本
ISBN：9784274223884 上野晴樹（ウエノハルキ） 国立情報学研究所名誉教授。

総合研究大学院大学名誉教授。

工学博士。

囲碁（アマ4段）。

1964年防衛大学校電気工学専攻卒業。

1971年東京電機大学大学院工学研究科博士課程修了。

1971年青山学院大学理工学部経営工学科講師。

1979年ミズーリ大学医学情報学研究所研究員。

1981年東京電機大学理工学部経営工学科教授。

1998年文部科学省学術情報センター教授。

2000年国立情報学研究所知能システム研究系教授。

2001年東京大学大学院情報理工学研究科教授。

2002年総合研究大学院大学情報学専攻教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
1　人工知能とはー人の様々な知能をコンピュータ化できるか？（人工知能の定義／人工知能の2つの潮流：知識ベースとディープラーニング　ほか）／2　ディープラーニングー多層（深層）ニューラルネットワークによるデータ分類機（ディープラーニングの周辺／ニューロンとニューロンモデル　ほか）／3　アルファ碁ーディープラーニング、モンテカルロ法と強化学習（囲碁とは／モンテカルロ法とは　ほか）／4　知識ベースシステムーディープラーニングとの統合を目指して（ミンスキーの問題意識／コンピュータビジョンとディープラーニングの違い　ほか） 本 パソコン・システム開発 その他

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