【おすすめ】OpenAI Gym／Baselines 深層学習・強化学習 人工知能プログラミング 実践入門 [ 布留川 英一 ]

布留川 英一 ボーンデジタルオープンエーアイジムベースライン シンソウガクシュウキョウカガクシュウジンコウチノウプログラミングジッセンニュウモン フルカワヒデカズ
発行年月：2020年02月25日
予約締切日：2020年01月16日
ページ数：312p
サイズ：単行本
ISBN：9784862464729 布留川英一（フルカワヒデカズ） 1975年生まれ。

群馬県出身。

会津大学コンピュータ理工学部コンピュータソフトウェア学科卒。

1999年、「JAVA　PRESS」（技術評論社）にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。

2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル「サムライロマネスク」の開発に携わる。

以後、携帯電話・スマートフォン・ロボットなど新ハードの新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、20年で40冊ほど。

現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　深層学習と強化学習の概要／2章　Pythonの開発環境の準備／3章　OpenAI　Gym／4章　Stable　Baselines／5章　Atari環境の攻略／6章　Gym　Retro／7章　ソニック環境の攻略／8章　さまざまな強化学習環境 「OpenAI　Gym」の概要を理解し、そこに含まれるレトロゲーム攻略のための「Atari　環境」、メガドライブやスーパーファミコンなどの市販ゲームを攻略するための「Gym　Retro　環境」を使いながら、強化学習によるゲーム攻略のAIを基礎から手順を追って作成できます。

強化学習アルゴリズムの実装セット「Stable　Baselines」に含まれる、最新の研究成果を含む多数のアルゴリズムの特徴と利用方法を学べます。

強化学習を効率よく進めるための肝となる「マルチプロセッシング」「前処理」「ハイパーパラメータの調整」「クラウド学習」について、詳しく解説。

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